Planeación y Control de la Producción - Daniel Sipper, Robert L. Bufin Jr.

La mayor parte de los libros presentan el control de la producción como una colección de modelos y algoritmos. Sentimos que éstos son importantes y que el estudiante debe aprenderlos, pero es poco probable que algún modelo se ajuste con exactitud a las situaciones que se encuentren después de graduarse. Así, se hace hincapié en cómo resolver estos problemas. Esto significa el desarrollo de modelos, la comprensión de las suposiciones que los fundamentan, la identificación de las necesidades de datos y el conocimiento de cuándo y cómo usarlos.

Es sencillo desarrollar ciertas habilidades, todo lo que se necesita es que nos digan qué hacer y seguir la "receta". Aprender el algoritmo simplex es un ejemplo. Éstas son cosas que una computadora puede hacer muy bien. Otras habilidades, como convertirse en un buen analista de problemas, son más difíciles. Lograrlo es como aprender a montar en bicicleta —alguien puede decirnos cómo pero en realidad la única manera de aprender es haciéndolo—. En una situación ideal, este tipo de habilidades se aprenden como asistente o aprendiz, pero la mayoría de las compañías quieren que sus empleados sean productivos de inmediato.

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